Hvilke datakilder kan I integrere?

ERP, CRM, økonomi, webshop, marketingplatforme, support og IoT. Vi arbejder både med API’er, databaser og filkilder og samler dem i et robust datafundament.

Hvordan sikrer I datakvalitet?

Vi indbygger validering, tests, overvågning og logning i ETL/ELT-flows. Der laves klare dataejerskaber, kvalitetsregler og alarmer for afvigelser.

Hvordan håndteres GDPR og sikkerhed?

Vi følger principper om dataminimering, adgangsstyring og revisionsspor. Løsningerne dokumenteres, og vi vurderer nødvendige databehandleraftaler og slettepolitikker.

Dataanalyse & data engineering for SMV’er

Fra mavefornemmelser til målbare beslutninger

Mange SMV’er sidder med data i siloer, manuelle Excel-rapporter og manglende enighed om “én sandhed”. Det giver forsinkelser, fejl og utryghed i beslutningerne. Når data samles, renses og modelleres konsekvent, kan ledelse og teams arbejde med et fælles overblik og handle på fakta.

Vi hjælper med at etablere et datafundament (ETL/ELT) med klare definitionsregler, så KPI’er bliver sammenlignelige på tværs af afdelinger – og I kan automatisere månedens rapporter i stedet for at genopfinde dem.

Vores tilgang til data

Vi kombinerer data engineering (integration, modeller, pipelines) med dataanalyse (indsigt, visualisering og hypoteser). Vi starter i lille skala, dokumenterer gevinster og skalerer i iterationer.

Kortlægning: kilder, datamodeller, KPI’er og governance.
Integration: API’er, databaser og filkilder bindes sammen i stabile pipelines.
Datakvalitet: validering, datavask, tests og overvågning/logning.
Visualisering: dashboards og rapporter med rollebaseret adgang.
Forankring: dokumentation, ejerskab og træning i organisationen.

Gevinster ved et stærkt datafundament

Et fælles sæt tal – samme definitioner på tværs af teams
Automatiseret rapportering og færre manuelle fejl
Hurtigere indsigt i salg, økonomi, drift og marketing
Tidlige advarsler om afvigelser og risici
Skalerbarhed når I vokser – uden mere rapporteringsarbejde

Læs om Automatisering og Integrationer – typisk naturlige næste skridt med data.

Typiske anvendelser

Økonomi & rapportering: P&L, balance, budget/forecast og cashflow.
Salg & CRM: pipeline, konvertering, leadkvalitet og churn-analyse.
Drift & logistik: lagerdage, OTIF, gennemløbstid og kapacitetsudnyttelse.
Marketing: attribution, ROAS og kanalperformance.
Ledelse: eksekverbare KPI-dashboards med alarmer og kommentarfelter.

Vil I begynde selv? Se Digitaliseringsstyrelsens materialer om arkitektur og ENISA’s anbefalinger til risikostyring.

Sådan foregår et forløb

Analyse & scope: kortlægning af kilder, mål og succeskriterier.
Pilot: ét dashboard/rapport eller én pipeline med tydelig KPI-forbedring.
Udrulning: flere kilder, modeller og automatiserede flows.
Drift & forbedring: overvågning, alarmer og løbende optimeringer.
Skalering: nye use cases, flere brugere og højere datamodenhed.

Teknologier & integrationer

Vi arbejder med Python, SQL, datawarehouses og visualisering i f.eks. Power BI og Looker Studio. Integrationer sker via REST-API’er, webhooks og direkte databaseforbindelser til ERP, CRM, regnskab og webshop. Se også PostgreSQL for robuste, åbne database-løsninger.

For GDPR og databeskyttelse henviser vi til Datatilsynet.

Klar til at få mere ud af jeres data?

Book en uforpligtende samtale – vi estimerer potentiale, viser en demo og lægger en plan for jeres første pilot.

Kontakt os